数据仓库做为互联网时代的关键基础设施，与传统数据库对比，具备解决与分析更多数据集的优点。新中原系统数据仓库不但存储了多个数据库的很多信息，还能通过数据获取、清洗和变换实现了数据的集成和规范化。这一方法确保了数据的真实性和一致性，为后续的多维分析和OLAP操作打下了坚实的基础。
新中原系统数据仓库的多维分析与OLAP
多维分析是新中原系统数据仓库的重要功能之一。在日常业务上，仅有多个维度有关的信息才有意义。比如，银行在分析贷款业务时，不仅要考虑贷款额度和期限，还要结合顾客的资信评级、地域分布等因素。依据多维分析，新中原系统数据仓库能够快速访问与运算这种信息，提供全面的业务判断力。
OLAP作为一种重要的多维分析方法，在新中原系统数据仓库中发挥着至关重要的作用。OLAP系统用户可以通过快速、一致、交互的访问方式获取和了解各种可能的数据视图。这类视图是由原始记录变换而成的，能够反映企业的实际水准。新中原综合OLAP作用给予打孔、切片、切片、转动等几种剖析操作，使用户可以从不同的角度和层级查询数据，发觉数据里的规律和趋势。
新中原系统数据仓库的OLAP功能也有较强的测算水准。它能够支持繁杂的测算聚集操作，如求合（SUM）、均值（AVG）等，也可以进行跨维度运算剖析。该功能使用户可以快速反应项目需求，即时开展数据分析与报表生成。比如，银行可依据OLAP系统快速生成贷款业务表，剖析不同目标客户和地区的借款情况，为业务决策提供依据。
新中原系统数据仓库的OLAP也具有较高的扩展性和灵活性。随着银行业务的发展和信息量的增长，数据仓库应当不断扩展和改进。新中原系统选用分布式系统和云技术，能够坦然面对数据体量的增长和多元化的磨练。同时，系统还提供多种数据模型和存储方式，能够满足不同场景下的数据剖析规定。
